Sarah ist Marketingleiterin bei einem Onlinehändler für Bekleidung. Sie konzentriert sich auf datengetriebene Messwerte, um die Umsätze für die Bekleidungskollektionen ihres Unternehmens zu steigern. Mit automatischem Machine Learning von Google möchte sie ihrem Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt verschaffen. Was tut Sarah, damit die Automatisierung gelingt?

Sie muss ein CRM auswählen, mit dem sich die Daten aus dem automatischen Machine Learning von Google verarbeiten lassen. Sie muss sich mit den Datenmodellen der Automatisierungssysteme von Google vertraut machen. Sarah gliedert zuerst die Datensilos ihres Unternehmens auf, um Datenqualität zu gewährleisten. So lassen sich mit dem Machine Learning-Algorithmus von Google die richtigen Daten erfassen. Sie muss ihren manuellen Optimierungsprozessen in Echtzeit Datenwerte zuweisen.

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Durch die Unterteilung werden die richtigen Daten vom Algorithmus korrekt erfasst und zugewiesen.

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